RSS订阅应该是每个博客的标配，这样读者就可以通过一些聚合阅读工具订阅博客，查看是否有文章更新，而不必每次都访问博客查看。现在我们就来为博客添加 RSS 订阅功能。
RSS 简介
RSS（Really Simple Syndication）是一种描述和同步网站内容的格式，它采用 XML 作为内容传递的格式。简单来说就是网站可以把内容包装成符合 RSS 标准的 XML 格式文档。一旦网站内容符合一个统一的规范，那么人们就可以开发一种读取这种规范化的 XML 文档的工具来聚合各大网站的内容。例如一个读者可能关注了很多的博客网站，如果这些博客网站都支持 RSS 订阅的话，他就只需要一个聚合阅读器订阅这些博客，就可以在聚合器工具里看到全部博客的更新内容，而不必再分别访问各个博客去看有没有内容更新了。更多 RSS 的介绍，可参考 rss（简易信息聚合）。
使用 Django Feed 类
根据以上对 RSS 的介绍，我们可以发现关键的地方就是根据网站的内容生成规范化的 XML 文档，幸运的是，Django 已经内置了一些生成这个文档的方法，下面就使用这些方法来创建 RSS 订阅文档。
首先我们在 blog 应用的根目录下（models.py 所在目录）新建一个 feeds.py 文件以存放和 RSS 功能相关的代码。
然后在 feeds.py 中写入如下代码：
from django.contrib.syndication.views import Feed
from django.shortcuts import reverse
from .models import Article
class AllPostsRssFeed(Feed):
# 显示在聚合阅读器上的标题
title = "杨少博客"
# 通过聚合阅读器跳转到网站的地址
link = "/"
# 显示在聚合阅读器上的描述信息
description = "杨少博客是一个后端使用Django开发，前端使用Bootstrap框架的博客，主要分享博主在Python以及其他编程语言的学习心得以及各类项目的开发经验"
# 语言
language = 'zh-CN'
# 需要显示的内容条目
def items(self):
return Article.objects.all()
# 聚合器中显示的内容条目的标题
def item_title(self, item):
return "[%s] %s" % (item.category, item.title)
# 聚合器中显示的内容条目的描述
def item_description(self, item):
return item.content_html
# 返回文章详情页的路由
def item_link(self, item):
return reverse('article', args=(item.id,))
代码并不复杂，相关地方已有注释，你要做的就是将相关内容改成你博客的即可，但是有个地方需要注意
def item_description(self, item):
return item.content_html
这个字段并不是我们数据库中存在的，而是我们在文章模型里写的方法，具体如下：
@property
def body_html(self):
return get_markdown_content(self.content).get("content", "")
@property 装饰器用于将方法转为属性，所以我们在feeds.py中调用时并没有加括号
get_markdown_content()用于将我们存在数据库中的markdown格式的文章内容转为html，如下：
from markdown import markdown
def get_markdown_content(value):
content = markdown(value.replace("\r\n", ' \n'),
extensions=[
'markdown.extensions.extra',
'markdown.extensions.codehilite',
'markdown.extensions.toc',
])
return {"content": content}
添加URL
一般 RSS 订阅链接为域名后跟/rss，所以我们将 RSS 的url放在项目的urls.py里
from apps.blog.feeds import AllPostsRssFeed
path('feed', AllPostsRssFeed(), name='rss'),
修改模板
因为这个url是唯一、静态的，所以我这里直接写死
<a href="/feed" target="_blank">RSS</a>
这样 RSS 订阅功能就开发完成了，我们可以用各种解析 RSS 的订阅器进行订阅测试
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